使用Python+英伟达DeepSeek镜像创建控制台AI

可执行程序2025-02-152025-03-08

前言

DeepSeek最近官网人太多了，导致每次出现的都是服务器繁忙，这时连忙从网上找一个镜像，能用就行。

那么本次就选取了英伟达的DeepSeek蒸馏r1模型镜像，并使用Python调用！

模型能够调取纯靠天意，因为这玩意有一部分时间输出不出来！

正文

准备工作

首先，你需要准备这些东西：

一个Python环境，最好是3.8版本
一个邮箱，用于注册英伟达账号，一定要是真实的，推荐QQ或者163

注册英伟达账号

打开这串地址，在这里找到Get API Key（下图一），然后你就会进入到一个页面，在输入框里填上你的邮箱，再点击Next（下图二），这样你就跳转到了英伟达的注册页面。再设置一下你的密码，点击创建账户（下图三），接下来回跳到收验证码这个页面，这时候就要去看一下你的邮箱了。

接下来你就会收到一个验证邮件（下图四），复制一下验证码，回到刚才的页面，输入验证码，点击继续，就会跳转到下一个页面，这里的两个勾都不要点，毕竟谁也不想邮件箱里塞满了垃圾邮件。这里点提交，这时候又跳转到了一个页面，在这里给自己取个英文名，点击Create NVIDIA Cloud Account，这时候你就成功注册了英伟达账号。这时候你就会重定向回到刚才的页面，还是点击Get API Key，这时候就会弹出个页面，生成出来了APIkey，复制下来，记得保存好，因为后面要用到。

调用DeepSeek镜像

好了，现在你已经注册了英伟达账号，并且有了APIkey，接下来就可以调用DeepSeek镜像了。

当然，不要忘记下载openai这个库，你可以在终端里输入pip install openai来安装。

pip install openai

以下是调用DeepSeek镜像的Python代码虽然英伟达官网有但还是搬过来水一下字数嘿嘿~：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "从官网复制过来的API"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"详细讲解一下二次根式"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

代码解析

导入openai库

from openai import OpenAI

创建API客户端

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "从官网复制过来的API"
)

这里主要是用来定义一下API的地址和APIkey，这时刚才保存的API秘钥就派上用场了

调用聊天模型

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"详细讲解一下二次根式"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

这段代码调用了聊天模型来生成回复。具体参数如下：

model: 指定了使用的模型名称，这里调用了DeepSeek的R1模型。
messages: 是一个消息列表，包含了对话中的消息。这里只有一个消息，角色为”user”，内容为“详细讲解一下二次根式”。
temperature: 控制生成文本的随机性。值越低，生成的文本越确定；值越高，生成的文本越随机。这里设置为0.6。
top_p: 使用核采样技术来控制生成文本的多样性。这里设置为0.7。
max_tokens: 限制生成文本的最大长度。这里设置为4096。
stream: 设置为True时，API会返回一个生成器，逐块返回生成的文本内容，而不是一次性返回完整内容。

处理生成的文本

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

这段代码遍历了从API接收到的文本块。对于每个文本块，检查delta.content是否存在，如果存在则打印出该文本块的内容。end=""参数确保打印时不换行，而是将所有文本块连接起来输出完整的回复。

详细讲解一下二次根式可以改成任何内容，这里只做示范

输出结果

Deepseek输出（八年级下册二次根式）

嗯，我现在要详细讲解二次根式。首先，二次根式应该就是平方根相关的表达式吧，比如√a这样的形式。不过可能还涉及到更复杂的表达式，比如包含变量的二次根式，或者加减乘除运算。让我先回忆一下课本里的内容，或者老师讲过的知识点。

首先，二次根式的定义是什么呢？二次根式一般是指形如√a（a≥0）的代数式，对吧？这里的a是被开方数，当a是非负数的时候，√a表示a的算术平方根，也就是非负的那个平方根。所以，二次根式成立的条件是被开方数必须非负，也就是a≥0。这一点很重要，比如√(x-3)这样的式子，里面的x-3必须≥0，也就是x≥3，这时候这个二次根式才有意义。

接下来，二次根式的性质应该有几个重要的点。比如，二次根式的乘法法则，√a * √b = √(ab)，这里a和b都是非负数。然后除法的话，√a / √b = √(a/b)，这里b不能为0，而且a和b都要非负。这些法则可以帮助简化根式或者进行运算。

然后是关于最简二次根式的概念。最简二次根式需要满足两个条件：一是被开方数的因数中不能含有完全平方数，也就是说被开方数的各个因数的指数都要小于2；二是分母中不能有根号，或者说根号里不能有分母。比如√8可以化简为2√2，这样就是最简二次根式了，因为8=4*2，4是完全平方数，开出来是2，剩下的2留在根号里。再比如√(1/2)应该化简为√2/2，这样分母就没有根号了。

接下来是二次根式的加减法。加减法的话，需要先把各个二次根式化简成最简形式，然后合并同类二次根式，也就是被开方数相同的根式。比如√2 + 3√2 = 4√2，但如果是√2 + √3，就不能合并了，因为它们被开方数不同。同样，√8 + √2的话，需要先把√8化简成2√2，然后合并成3√2。

然后是二次根式的乘除法。乘法的话，根据之前的法则，可以先把根号外的系数相乘，根号内的被开方数相乘，然后再化简。比如2√3 * 3√5 = 6√15，然后看15有没有平方因数，这里没有，所以结果就是6√15。如果是除法的话，类似，系数相除，被开方数相除，再化简。比如6√15 ÷ 3√5 = 2√3，因为15÷5=3，系数6÷3=2，所以得到2√3。

还有一个重要的部分是分母有理化，也就是把分母中的根号去掉。常用的方法就是用分母的有理化因式来乘以分子和分母。比如，如果分母是√a，那么有理化因式就是√a，所以乘以√a/√a，这样分母就变成a了，分子则乘以√a。例如，1/√2 有理化后就是√2/2。如果分母是两个根号相加，比如a + √b，那么有理化因式就是a - √b，这样乘积就是a² - b，可以去掉根号。例如，1/(√3 + √2) 的有理化因式是√3 - √2，所以分子分母都乘以这个，得到(√3 - √2)/[(√3)^2 - (√2)^2] = (√3 - √2)/(3 - 2) = √3 - √2。

然后，可能还会涉及到二次根式的混合运算，比如加减乘除一起出现的情况，这时候需要按照运算顺序，先乘除后加减，有括号先算括号里的，同时注意每一步的化简，确保结果的正确性。

不过，可能还有一些需要注意的地方，比如二次根式与指数运算的关系，√a其实就是a的1/2次方，所以二次根式的运算也可以用指数的法则来处理。例如，√a * √a = a^(1/2) * a^(1/2) = a^(1) = a，这和平方根的定义是一致的。

还有，二次根式在解方程中的应用，比如解一元二次方程时，求根公式中会出现√(b² - 4ac)，这时候需要注意判别式的正负，如果为负数，方程就没有实数解，而是复数解。

不过，可能刚才提到的都是比较基础的内容，有没有更深入的知识点呢？比如二次根式的近似值估算，或者比较复杂的化简问题。比如，如何化简√(9 + 4√5)，可能需要将其表示为√a + √b的形式，然后解方程找到a和b的值。例如，假设√(9 + 4√5) = √a + √b，两边平方得到9 + 4√5 = a + b + 2√(ab)，所以可以得到方程组：a + b = 9，2√(ab) = 4√5 → √(ab) = 2√5 → ab = 20于是解这个方程组，找到a和b的值，使得a + b = 9，ab = 20。解这个二次方程的话，可以设x² - 9x + 20 = 0，解得x=(9±√(81-80))/2=(9±1)/2，即x=5或4。所以a=5，b=4，或者反过来，所以√(9 + 4√5) = √5 + √4 = √5 + 2。这样化简后的形式可能更方便运算。

另外，二次根式在几何中的应用，比如勾股定理中的斜边计算，或者几何图形的面积、体积公式中出现的根号。例如，直角边为1的等腰直角三角形，斜边就是√2，这样的长度就是二次根式的形式。

不过，可能还有一些易错点需要注意。比如，在计算√(a^2)的时候，结果应该是|a|，而不是a，因为平方根是非负的。例如，√((-3)^2) = √9 = 3，而不是-3。这一点有时候会被忽略，尤其是在处理变量的时候，需要注意a的正负情况。

还有，在运算过程中，如果遇到根号内有变量，必须考虑变量的取值范围。例如，√(x^2)在实数范围内等于|x|，而如果x本身是负数，那么√(x^2)的结果仍然是正数。所以在处理含有变量的二次根式时，必须明确变量的定义域，以确保根式有意义。

另外，二次根式在分母的时候，除了分母有理化之外，还要注意不能为零的情况。例如，1/√x 的定义域是x>0，因为x=0时分母为零，而x<0时根号内为负数，没有实数解。

再比如，多个二次根式的复合运算，例如√(√16)，这个应该等于√4=2，但需要注意运算顺序，先算里面的根号，再算外面的。或者更复杂的表达式，比如√(3 + 2√2)，同样可以尝试化简为√a + √b的形式，找到合适的a和b，使得a + b = 3，2√(ab) = 2√2，即√(ab)=√2，所以ab=2，解方程组a + b=3，ab=2，得到a=1，b=2，或者反过来，所以√(3 + 2√2)=√2 + 1。这样的化简技巧在某些情况下很有用，比如在分母中出现这样的根式时，可以更容易地进行有理化。

还有，二次根式的比较大小问题，比如比较√5 + √3和√6 + 2的大小。这时候可能需要平方两边，但要注意平方后的结果是否保持不等号的方向，不过因为两边都是正数，平方是可以的。例如，(√5 + √3)^2 = 5 + 3 + 2√15 = 8 + 2√15，而(√6 + 2)^2 = 6 + 4 + 4√6 = 10 + 4√6。然后比较8 + 2√15和10 + 4√6，可能需要进一步计算或者估算√15和√6的值，但这样可能比较麻烦，或许有其他的方法。

不过，可能这些例子有些复杂，但核心还是二次根式的基本性质和运算规则。需要多练习不同类型的题目，才能熟练掌握这些知识点。

总结一下，二次根式的关键点包括：